Configuración de agentes y chatbots
Definimos instrucciones, fuentes de información, herramientas y límites de actuación. Diseñamos conversaciones y criterios de escalamiento para que el agente sepa qué puede resolver y cuándo debe pedir ayuda.
LUMIEÈRE / INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
IA aplicada al trabajo que tu negocio necesita resolver.
Lumieère desarrolla soluciones de inteligencia artificial para tareas concretas de marketing, ventas y operación: agentes y chatbots, generación de propuestas, investigación de mercado, prospección asistida, análisis conectado al CRM y webapps a medida. El área está dirigida por André Díaz, Marketing & AI Lead.
Ejemplos de flujos que podemos diseñar. No son conexiones activas a tus datos.
Objetivo, necesidad y alcance solicitado.
Catálogo, condiciones y precios autorizados.
Estructura de propuesta con conceptos y alcance.
Una persona valida importes y compromisos.
Mercado, competidores y criterios de búsqueda.
Información disponible y referencias verificables.
Hallazgos organizados con sus fuentes.
Separar evidencia, inferencias y pendientes.
Una pregunta concreta sobre la operación comercial.
Campos autorizados y definiciones de negocio.
Consulta y explicación de la información disponible.
Revisión del contexto antes de decidir.
Para equipos que ya identifican trabajo repetitivo, información dispersa o procesos comerciales que podrían resolverse con una herramienta mejor conectada. Empezamos por un caso de uso y su viabilidad, antes de decidir qué agente o aplicación construir.
Dirección del área: André Díaz · Marketing & AI Lead. Agentes, investigación comercial y herramientas conectadas con la operación.
Definimos instrucciones, fuentes de información, herramientas y límites de actuación. Diseñamos conversaciones y criterios de escalamiento para que el agente sepa qué puede resolver y cuándo debe pedir ayuda.
Conectamos el brief y las reglas comerciales con un flujo que prepara borradores de propuestas: alcance, conceptos, precios de referencia y formato. Los importes y compromisos se revisan antes de enviar al cliente.
Diseñamos flujos para recopilar, organizar y sintetizar información de mercados y competidores. Las salidas incluyen fuentes y distinguen datos verificables, inferencias y preguntas pendientes.
Estructuramos investigación de prospectos, criterios de afinidad, borradores personalizados y seguimiento. Definimos fuentes permitidas, revisión, límites de envío y manejo de respuestas antes de activar conexiones externas.
Diseñamos una capa de consulta y análisis sobre los datos disponibles del CRM: pipeline, actividad comercial, oportunidades y seguimiento. La utilidad de las respuestas depende de la calidad del dato y de las definiciones de negocio acordadas.
Convertimos un flujo de trabajo en una aplicación: formularios, paneles, asistentes e integraciones. El desarrollo asistido por IA acelera la iteración; la validación funcional, los permisos y la revisión de resultados siguen formando parte de la entrega.
Identificamos entradas, resultado esperado, frecuencia, responsables y criterios para saber si la solución es útil.
Validamos fuentes, APIs, permisos, costos de herramientas y restricciones antes de integrar sistemas.
Implementamos un flujo acotado y lo evaluamos con ejemplos representativos, errores y situaciones que requieren intervención.
Documentamos configuración, revisión, responsables y mantenimiento. Acordamos qué se automatiza y qué permanece bajo aprobación humana.
Un chatbot se centra en conversar y responder. Un agente puede incorporar herramientas y ejecutar pasos de un flujo dentro de permisos definidos. El alcance y los límites deben diseñarse para cada caso.
Lo evaluamos según las APIs, permisos y datos disponibles. Antes de conectar, definimos qué información puede consultar o modificar la solución y cómo se revisarán sus respuestas.
Solo si ese comportamiento se acuerda y se implementan los controles necesarios. Para importes, compromisos comerciales y comunicaciones externas definimos aprobaciones y límites explícitos.
Por una tarea concreta y repetible: preparar una propuesta, sintetizar una investigación o consultar información del pipeline. Un piloto acotado permite evaluar utilidad y costos antes de ampliar la solución.
Cuéntanos qué quieres resolver.